2023年10月29日，在加拿大渥太华举办的ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，ACM MM）上，华体会注册机器人实验室情感计算团队（USTC-AC）夺得双人交互面部反应生成挑战赛（The REACT 2023 Multiple Appropriate Facial Reaction Generation Challenge）冠军。
图1 REACT2023挑战赛获奖证书
本次挑战赛是双人交互面部反应生成任务的第一次国际竞赛，比赛要求参赛队伍根据说话者的音视频数据，开发机器学习模型为听者生成合理的面部反应作为回应。不同于以往的只需要唯一结果的识别或预测任务，此次REACT竞赛中要求参赛模型能够对相同输入生成多样的反应，因而最大的挑战是在生成反应的合理性（appropriateness）和多样性（diversity）间取得平衡。
我院情感计算团队提出了统一 Transformer 模型（Unified Transformer for Facial Reaction Generation, UniFaRN）建模说话者和听者的交互过程，采用跨模态自注意力层和跨任务前向传播层融合交互双方的人脸、姿态和语音等多模态数据，学习同一向量空间中的多模态表征，并在此基础上生成听者的面部行为。比赛中，UniFaRN模型在多样性和合理性两方面表现优良，夺得第一名。
图2 UniFaRN 听者面部行为生成框图
图3 模型性能对比图，其中红色为我团队结果
本次参赛队伍由王上飞教授和陈小平教授指导，手机登录的梁聪（队长），唐冰，王佳禾，张浩繁和黄俊善共5名队员组成。建模人类的交互过程是实现自然人机交互的关键，此次获奖展示了我院在情感计算和人机交互领域的学术水平。
图4 USTC-AC 参赛团队成员
